{"@":{"v":"gdom/1.2","profile":"https://dng.ai/gibberdom/gdom-1.2.json","proj":"text","index":"https://dng.ai/_gdom/manifest.json","site":"https://dng.ai/_gdom/site.gdom","self":"https://dng.ai/_gdom/fr/plateforme/index.text.gdom"},"text":"# Un seul système d'exploitation agentiquepour le marketing d'entreprise.\n\nQuatre couches complémentaires — de l'éditeur visuel utilisé au quotidien par vos équipes marketing au moteur d'exécution multicloud validé par votre RSSI. Une architecture indépendante des modèles et des fournisseurs cloud, prête pour l'audit dès le premier jour.\n\n## Quatre couches. Un workflow.\n\nChaque couche apporte sa propre valeur. Ensemble, elles permettent à une équipe marketing de 12 personnes de produire davantage qu'une équipe de 50.\n\n### Construisez visuellement des workflows agentiques. Sans code.\n\nUn espace de travail en glisser-déposer pour assembler plus de 80 nœuds en workflows intelligents. Créez un processus éditorial de bout en bout en 30 minutes, pas en 30 jours.\n\n### Des agents autonomes qui raisonnent, agissent et collaborent.\n\nLe nœud Agent IA dispose d'un véritable moteur de raisonnement. Des équipes multi-agents partagent leur mémoire, confrontent leurs analyses et livrent ensemble. Elles restent indépendantes des modèles, disposent de leurs propres outils et prennent en charge MCP.\n\n### Des exécutions fiables, quelle que soit la charge.\n\nL'Intensive Jobs Orchestrator exécute des milliers d'instances de workflow en parallèle, avec relances automatiques, gestion des quotas et reprise après interruption. Son architecture est multicloud.\n\n### Plus de 30 intégrations d'entreprise. MCP et REST pour tout le reste.\n\nConnectez les outils déjà utilisés par vos équipes marketing. Pour un besoin spécifique, ajoutez une API REST ou un serveur MCP en quelques minutes plutôt que de lancer un projet d'intégration de plusieurs mois.\n\n## Éditeur visuel. Rigueur d'ingénierie.\n\n### Les opérations marketing le conçoivent. L'ingénierie le contrôle. Les agents l'exécutent.\n\nStudio est l'endroit où naissent les workflows. Déposez des nœuds — entrées, modèles d'IA, intégrations, outils et transformations — puis reliez-les dans un espace de travail lisible par toute l'équipe marketing. Les conditions orientent le contenu vers le bon parcours. Les boucles traitent des millions d'enregistrements. Les étapes de validation humaine suspendent l'exécution aux moments décisifs. Les variables transportent les données d'un nœud à l'autre. Grâce au versionnement, vous pouvez préparer une nouvelle version, la comparer à la production et revenir en arrière immédiatement.\n\nCe n'est pas Zapier. Ce n'est pas Make. Ces outils ont été conçus pour le « si ceci alors cela » avant l'existence des agents IA. Le Studio a été conçu pour le monde où l'étape la plus importante d'un workflow n'est pas une transformation — c'est une décision que prend un agent.\n\n#### Éditeur en glisser-déposer\n\nPlus de 80 nœuds prêts à l'emploi pour l'IA, les intégrations, les outils et les entrées-sorties. Composez visuellement, sans syntaxe à mémoriser.\n\n#### Variables et modèles de contenu\n\nFaites circuler les données entre les nœuds et réutilisez en un clic n'importe quelle valeur produite en amont.\n\n#### Conditions et boucles\n\nOrientez le traitement selon le type de contenu, la région ou le segment client. Parcourez des milliers de lignes sans écrire de boucle de code.\n\n#### Validation humaine\n\nSuspendez le workflow pour recueillir une décision humaine, puis poursuivez automatiquement sur le parcours correspondant.\n\n#### Versionnement\n\nComparez les versions, revenez en arrière, créez des branches et fusionnez les changements avec la rigueur d'un outil de développement, sans sa complexité.\n\n#### Équipes & rôles\n\nOwner, Admin, Builder, Viewer. Partagez les workflows dans toute l'organisation avec les bonnes permissions.\n\n## L'agent est l'unité de travail.\n\n### Des agents de raisonnement qui planifient, décident, appellent des outils et collaborent en équipes.\n\nLe nœud Agent IA ne se contente pas d'encapsuler un appel LLM. Donnez-lui un objectif, des outils et les contraintes à respecter : il construit son plan, choisit l'outil adapté à chaque sous-tâche, revoit son approche en cas d'échec et sollicite une aide humaine lorsque nécessaire.\n\nLancez une équipe multi-agents — chercheur, rédacteur, éditeur, distributeur — et ils partagent la mémoire, se passent le contexte et débattent de la qualité jusqu'à ce qu'elle soit assez bonne pour être livrée. C'est ainsi que l'on produit 24 articles par jour au lieu de 2, sans compromettre la voix ni l'exactitude.\n\nEt comme nous sommes nativement MCP, n'importe quel agent peut être étendu avec vos systèmes internes — votre entrepôt de données, votre CMS, votre charte de marque, votre CRM — sans que nous écrivions d'intégration sur mesure.\n\n#### Nœud Agent IA\n\nRaisonnement autonome, utilisation d'outils, sous-objectifs et relances automatiques : un véritable opérateur marketing numérique.\n\n#### Orchestration multi-agents\n\nCoordonnez des agents spécialisés sur un brief partagé. Protocoles intégrés pour le relais, le débat et le consensus.\n\n#### Serveurs MCP\n\nConnectez des serveurs Model Context Protocol externes — Linear, Slack, Notion, vos API internes — et étendez n'importe quel agent.\n\n#### Utilisation d'outils\n\nRecherche web, exécution de code, gestion de fichiers et API personnalisées : les agents choisissent automatiquement l'outil adapté.\n\n#### Mémoire & bases de connaissances\n\nAttachez des sources de connaissances pour ancrer les agents dans votre voix de marque, vos docs produit et vos performances passées.\n\n#### Nœuds IA spécialisés\n\nCSV Analyzer, Text-to-Image (Imagen), Image-to-Video (Veo, Sora, Kling), Upscale, Video-to-Text — quand le généraliste ne suffit pas.\n\n## Apportez votre modèle. Ou tous les modèles.\n\nConfiez les contenus longs à Claude, le raisonnement structuré à Gemini, les images à Imagen, la vidéo à Veo et les traitements par lots à moindre coût à un modèle ouvert hébergé sur votre infrastructure. Changez de fournisseur sans réécrire vos workflows. Vous payez pour la performance, pas pour une dépendance technique.\n\n### Claude Opus & Sonnet · Gemini 2.5 / 3 Pro · GPT-4\n\n### Llama 3 · Mistral · Self-hosted on your VPC\n\n### Imagen 4 · Veo 3 · Sora · Kling\n\n### Google Vertex AI · AWS Bedrock · Anthropic · OpenAI · OVHcloud\n\n## Conçu pour exécuter des workflows par millions.\n\n### L'Intensive Jobs Orchestrator transforme un workflow en système de production.\n\nLe workflow définit la méthode ; l'Orchestrator assure son exécution. Programmez des déclenchements récurrents, appliquez le même workflow à des dizaines de milliers d'entrées en parallèle, traitez pendant la nuit un tableur de 50 000 lignes et reprenez automatiquement après l'indisponibilité d'une API tierce.\n\nLa gestion des quotas protège votre budget consacré aux modèles. Vous définissez les règles de relance et l'exécution se répartit sur le fournisseur cloud disposant de la capacité nécessaire. C'est ce qui transforme une démonstration prometteuse en système marketing fiable en production.\n\n#### Traitement par lot\n\nTraitez des milliers de lignes, d'URL ou d'enregistrements en une seule exécution. Un clic, exécution parallèle.\n\n#### Planification & déclencheurs\n\nCron, webhooks, déclencheurs API. Exécutez un workflow chaque nuit, chaque heure ou en réponse à un événement.\n\n#### Relances et quotas\n\nConfigurez les règles de relance et répartissez les quotas entre fournisseurs de modèles afin de maîtriser vos coûts.\n\n#### Reprise après interruption\n\nReprenez une exécution là où elle s'est arrêtée, sans retraiter les étapes déjà terminées.\n\n#### Exécution multi-cloud\n\nExécutez les charges sur GCP, AWS, OVHcloud. Évitez le verrouillage fournisseur. Déplacez le calcul là où vivent les données.\n\n#### Observabilité\n\nLogs en temps réel, métriques, latence, coût par exécution. Sachez exactement ce que dépensent vos agents.\n\n## Déjà connecté à votre environnement.\n\nDes nœuds prêts à l'emploi pour les plateformes réellement utilisées par les équipes marketing des grandes entreprises, bien au-delà d'une sélection d'outils simplement présentés comme « compatibles IA ».\n\nIl vous manque un connecteur ? Ajoutez-le dans Studio avec le nœud API REST ou un serveur MCP, en quelques minutes. API publique ou base PostgreSQL interne : la plateforme s'adapte à votre système.\n\n## Chaque décision d'agent est journalisée.Chaque workflow est vérifiable.\n\nUne IA agentique sans contrôle représente un risque. Traceability Manager enregistre chaque action : les décisions de l'agent, les outils appelés et leurs réponses. Vous pouvez diagnostiquer un workflow en quelques minutes et présenter une piste complète lors d'un audit de marque ou de sécurité.\n\n### Piste d'audit complète\n\nChaque exécution de nœud, appel de modèle et utilisation d'outil est enregistré avec ses entrées, ses sorties et sa durée.\n\n### Rejeu & débogage\n\nReproduisez n'importe quelle exécution passée. Comparez les sorties entre versions. Identifiez ce qui a changé lors d'une régression.\n\n### Prêt pour la conformité\n\nExportez les journaux pour les audits SOC 2 et RGPD. Les organisations sont isolées et les données conservées pendant 30 jours, avec suppression manuelle possible.\n\n### Une sécurité d'entreprise à chaque couche.\n\nExécutez D&G en SaaS managé, en cloud privé ou entièrement sur site derrière votre pare-feu. Vos données, vos modèles, votre choix.\n\n- TLS 1.3 en transit, AES-256 au repos\n\n- SSO SAML 2.0 & provisionnement SCIM\n\n- Accès basé sur les rôles : Owner / Admin / Builder / Viewer\n\n- Isolation des données par organisation\n\n- Intégrations OAuth avec rotation des jetons\n\n- Multi-cloud : GCP, AWS, OVHcloud\n\n- Déploiements sur site & air-gapped\n\n- Rétention des logs de workflow 30 jours, purge manuelle\n\n## Headless, API-first et extensible.\n\nChaque workflow expose un point d'accès REST. Déclenchez-le depuis votre application, votre CMS ou votre chaîne CI, recevez les résultats en continu et gérez les accès avec des clés d'API dédiées.\n\n### POST /workflow/run\n\nDéclenchez n'importe quel workflow de manière synchrone ou asynchrone en un seul appel API. Transmettez des variables et recevez le résultat en continu.\n\n### GET /run/:id\n\nConsultez l'état de chaque exécution et récupérez ses entrées, ses sorties, ses journaux et le contexte des erreurs par API.\n\n### API keys & scopes\n\nGénérez, faites tourner et révoquez des clés d'API. Limitez par workflow, par environnement, par équipe.\n\n## Questions sur la plateforme de marketing agentique.\n\nUne plateforme de marketing agentique réunit des agents IA, l'automatisation des workflows, des intégrations et des contrôles de production dans un même système. Draft & Goal permet aux équipes marketing d'entreprise de concevoir visuellement leurs workflows, de donner aux agents un accès encadré aux outils et aux connaissances, puis d'exécuter ces processus avec validation humaine et traçabilité complète.\n\nLa plateforme repose sur quatre couches connectées : Studio pour concevoir visuellement les workflows, Agents pour le raisonnement et l'utilisation d'outils, l'Orchestrator pour les exécutions planifiées ou à grande échelle, et Connecteurs pour REST, MCP et les intégrations prêtes à l'emploi. Les données et les décisions circulent dans le même workflow traçable, de l'entrée au résultat.\n\nOui. Les équipes assemblent leurs workflows dans Studio avec des nœuds en glisser-déposer, des variables, des conditions, des boucles et des étapes de validation humaine. Les développeurs peuvent toujours les étendre avec des API REST et des serveurs MCP lorsqu'un système ou une capacité sur mesure est nécessaire.\n\nOui. Draft & Goal est indépendant des modèles : les équipes peuvent choisir différents modèles pris en charge selon les étapes et changer de fournisseur sans reconstruire le workflow. Elles peuvent ainsi arbitrer la qualité, la latence, le coût et les contraintes de déploiement pour chaque tâche.\n\nLes workflows peuvent intégrer des validations humaines, des rôles et permissions, le versionnement, des relances automatiques et la reprise après interruption. Le Traceability Manager enregistre l'exécution des nœuds, les appels de modèles, l'utilisation des outils, les entrées, les sorties et les temps de traitement afin que les équipes puissent vérifier, corriger et auditer chaque exécution.\n\n## Découvrir la plateforme est la première étape.Sa valeur apparaît lorsque vous construisez avec elle.\n\nUn appel de 30 minutes. Nous mapperons l'un de vos workflows marketing les plus pénibles sur D&G, en direct, avec vos données et vos modèles.\n\n## Outbound links\n\n- [Réserver une démo →](https://dng.ai/fr/reserver-une-demo/)\n\n- [Voir en action](https://dng.ai/fr/solutions/)\n\n- [Draft & Goal](https://dng.ai/)\n\n- [Lire la documentation](https://docs.dng.ai/)\n\n- [Lire la référence API →](https://docs.dng.ai/api-reference/getting-started)\n\nSite navigation: https://dng.ai/_gdom/site.gdom\n\nFull page index: https://dng.ai/_gdom/manifest.json","links":[{"rel":"internal","href":"https://dng.ai/fr/reserver-une-demo/","path":"/fr/reserver-une-demo","label":"Réserver une démo →","gdom":"/_gdom/fr/reserver-une-demo/index.text.gdom"},{"rel":"internal","href":"https://dng.ai/fr/solutions/","path":"/fr/solutions","label":"Voir en action","gdom":"/_gdom/fr/solutions/index.text.gdom"},{"rel":"internal","href":"https://dng.ai/","path":"/","label":"Draft & Goal","gdom":"/_gdom/index.text.gdom"},{"rel":"external","href":"https://docs.dng.ai/","label":"Lire la documentation"},{"rel":"external","href":"https://docs.dng.ai/api-reference/getting-started","label":"Lire la référence API →"}]}