Des réponses ancrées dans vos connaissances.
Associez des sources de données RAG à n'importe quel nœud Agent IA ou LLM. Les réponses s'appuient alors sur votre base de connaissances privée, citent vos propres documents et restent exactes et fidèles à votre marque.
Des réponses fondées sur vos sources.
Récupération ancrée
Les sources de données RAG fournissent aux agents les bons passages de votre base de connaissances au moment de la requête.
Cité, pas halluciné
Les réponses renvoient aux titres des sources dont elles proviennent — limitées à votre documentation.
Apportez vos documents
Importez du PDF, DOCX, TXT, MD, PPTX, CSV, XLSX, JSON et XML.
Réutilisable partout
Associez la même source de données à des nœuds Agent IA ou LLM dans n'importe quel workflow.
Sortie fidèle à la marque
Les générations restent ancrées dans votre voix, vos faits et vos consignes.
Traçabilité intégrée
Chaque exécution est journalisée, afin que vous puissiez retrouver les sources et vérifier le résultat.
Récupérer d'abord, répondre ensuite.
Associez une source RAG à un nœud Agent IA ou LLM : avant de répondre, il recherche les passages les plus pertinents dans votre base de connaissances. Le résultat repose ainsi sur vos documents plutôt que sur les suppositions du modèle. Un message système peut en outre limiter les réponses aux seules sources fournies.
Les formats dans lesquels vivent déjà vos connaissances.
Importez les fichiers avec lesquels votre équipe travaille chaque jour. Les documents structurés et non structurés sont acceptés comme sources de données et comme entrées de fichiers dans toute la plateforme.
Connectez vos sources aux agents et aux LLM.
Sélectionnez votre source de données dans les réglages du nœud — par exemple une source « Docs produit » sur un agent de support. L'agent la consulte de lui-même à mesure qu'il raisonne, et vous pouvez désactiver les outils externes pour qu'il s'appuie uniquement sur le RAG.
Une sortie fiable, adossée aux sources.
Q&R de support ancrées
Répondez aux questions des clients à partir de vos docs, en citant les titres des sources utilisées.
Contenu fidèle à la marque
Générez des textes ancrés dans un brief de marque pour que le ton et les faits restent cohérents.
Analyse de documents
Résumez et raisonnez sur des PDF, présentations et tableurs importés.
Réponses conformes aux règles
Limitez le modèle aux sources fournies ; il répond « Je ne sais pas » lorsqu'elles sont absentes.
Q&R client ancrées, de bout en bout.
L'agent recherche dans votre base de connaissances avant de répondre, renvoie une réponse concise avec les 1 à 3 titres de sources utilisés, et indique qu'il ne sait pas lorsque la réponse ne figure pas dans vos sources.
De l'entrée au résultat.
Importez vos connaissances
Ajoutez des PDF, DOCX et plus encore comme source de données RAG — sans code.
Attachez à un nœud
Sélectionnez la source de données dans les réglages d'un nœud Agent IA ou LLM dans Studio.
Exécutez de façon ancrée
Le nœud récupère les bons passages et répond à partir de vos sources.
Vérifiez et faites confiance
Contrôlez les titres des sources citées ; chaque exécution est journalisée pour la traçabilité.
Montrez-nous le workflow.
Nous vous montrerons le 10x.
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