Des rapports qui expliquent les résultats.
Rassemblez Google Analytics, Search Console, Discover, Ads et BigQuery dans un seul workflow, laissez un Data Analyzer et un LLM transformer les chiffres en récit — résumé exécutif, réussites clés, préoccupations et recommandations — et envoyez-le vers Google Sheets selon un calendrier.
De la donnée à la décision.
Toutes les sources Google
Analytics 4, Search Console, Discover, Ads et BigQuery — lus dans un seul workflow.
Analyse en langage naturel
Le Data Analyzer répond à vos questions sur vos données sans SQL ni code.
Rapports narrés
Un LLM transforme les KPI en résumé exécutif, réussites, préoccupations et prochaines étapes.
Semaine après semaine
Transmettez les données de la période précédente aux côtés de celles de la période en cours pour calculer et expliquer les écarts.
Composable
Fonctionne d'emblée avec le reste de la plateforme agentique.
Exécutions traçables
Chaque exécution est journalisée et peut reprendre après une interruption, avec relances automatiques et gestion des quotas.
Toutes vos sources de données Google réunies dans un même workflow.
Lisez Google Analytics 4 par compte et par propriété, récupérez les requêtes et les pages de Search Console, faites remonter le trafic Discover, résumez les campagnes Google Ads ou exécutez du SQL sur BigQuery. Chaque nœud renvoie du JSON propre, prêt pour l'étape suivante.
Du JSON brut aux lignes qui comptent.
Les nœuds sources renvoient des chaînes JSON. Utilisez JSON Path Extractor pour sélectionner les champs utiles, Merge pour combiner les sources et Loop pour parcourir les données. Aucun export intermédiaire ni nettoyage manuel.
Interrogez vos données en langage naturel.
Pointez le Data Analyzer vers des données structurées — CSV, XLSX, JSON ou XML — et posez votre question en langage naturel. Il résume, filtre, détecte les tendances et les anomalies, et extrait des enseignements avec le fournisseur de LLM de votre choix. Aucun SQL, aucun code.
Un rapport qui s'explique tout seul.
Résumé exécutif
Le LLM ouvre par une lecture concise du déroulé de la période, dans les mots de votre équipe.
Réussites clés et préoccupations
Les gains marquants et les métriques qui dérivent dans le mauvais sens, signalés explicitement.
Recommandations
Des prochaines étapes concrètes fondées sur les chiffres, et non des conseils génériques.
Semaine après semaine
Des wow_changes structurés calculés à partir de cette période comparée à la précédente.
Un rapport multicanal hebdomadaire, de bout en bout.
Alimentez le LLM avec la période en cours et la précédente ; il renvoie du JSON structuré — executive_summary, key_wins, concerns, recommendations et wow_changes — prêt à être écrit dans une feuille selon un calendrier.
De l'entrée au résultat.
Configurer les sources
Ajoutez des nœuds Google Analytics, Search Console, Ads ou BigQuery visuellement dans Studio — aucun code requis.
Transformer et analyser
Extrayez les champs dont vous avez besoin, puis demandez au Data Analyzer des tendances, des anomalies et des résumés.
Narrer avec le LLM
Générez un rapport structuré — résumé, réussites, préoccupations, recommandations et écarts — au format JSON.
Publier et planifier
Enregistrez le rapport dans Google Sheets et actualisez-le à intervalles réguliers, avec relances automatiques et journalisation complète des exécutions.
Montrez-nous le workflow.
Nous vous montrerons le 10x.
Apportez le workflow marketing qui dévore votre semaine. Nous le construirons en direct, avec vos données et vos modèles, en 30 minutes.