{"@":{"v":"gdom/1.2","profile":"https://dng.ai/gibberdom/gdom-1.2.json","proj":"text","index":"https://dng.ai/_gdom/manifest.json","site":"https://dng.ai/_gdom/site.gdom","self":"https://dng.ai/_gdom/fr/plateforme/analytics/index.text.gdom"},"text":"# Des rapports qui expliquent les résultats.\n\nRassemblez Google Analytics, Search Console, Discover, Ads et BigQuery dans un seul workflow, laissez un Data Analyzer et un LLM transformer les chiffres en récit — résumé exécutif, réussites clés, préoccupations et recommandations — et envoyez-le vers Google Sheets selon un calendrier.\n\n## De la donnée à la décision.\n\n### Toutes les sources Google\n\nAnalytics 4, Search Console, Discover, Ads et BigQuery — lus dans un seul workflow.\n\n### Analyse en langage naturel\n\nLe Data Analyzer répond à vos questions sur vos données sans SQL ni code.\n\n### Rapports narrés\n\nUn LLM transforme les KPI en résumé exécutif, réussites, préoccupations et prochaines étapes.\n\n### Semaine après semaine\n\nTransmettez les données de la période précédente aux côtés de celles de la période en cours pour calculer et expliquer les écarts.\n\n### Composable\n\nFonctionne d'emblée avec le reste de la plateforme agentique.\n\n### Exécutions traçables\n\nChaque exécution est journalisée et peut reprendre après une interruption, avec relances automatiques et gestion des quotas.\n\n## Toutes vos sources de données Google réunies dans un même workflow.\n\nLisez Google Analytics 4 par compte et par propriété, récupérez les requêtes et les pages de Search Console, faites remonter le trafic Discover, résumez les campagnes Google Ads ou exécutez du SQL sur BigQuery. Chaque nœud renvoie du JSON propre, prêt pour l'étape suivante.\n\n## Du JSON brut aux lignes qui comptent.\n\nLes nœuds sources renvoient des chaînes JSON. Utilisez JSON Path Extractor pour sélectionner les champs utiles, Merge pour combiner les sources et Loop pour parcourir les données. Aucun export intermédiaire ni nettoyage manuel.\n\n## Interrogez vos données en langage naturel.\n\nPointez le Data Analyzer vers des données structurées — CSV, XLSX, JSON ou XML — et posez votre question en langage naturel. Il résume, filtre, détecte les tendances et les anomalies, et extrait des enseignements avec le fournisseur de LLM de votre choix. Aucun SQL, aucun code.\n\n## Un rapport qui s'explique tout seul.\n\n### Résumé exécutif\n\nLe LLM ouvre par une lecture concise du déroulé de la période, dans les mots de votre équipe.\n\n### Réussites clés et préoccupations\n\nLes gains marquants et les métriques qui dérivent dans le mauvais sens, signalés explicitement.\n\n### Recommandations\n\nDes prochaines étapes concrètes fondées sur les chiffres, et non des conseils génériques.\n\n### Semaine après semaine\n\nDes wow_changes structurés calculés à partir de cette période comparée à la précédente.\n\n## Un rapport multicanal hebdomadaire, de bout en bout.\n\nAlimentez le LLM avec la période en cours et la précédente ; il renvoie du JSON structuré — executive_summary, key_wins, concerns, recommendations et wow_changes — prêt à être écrit dans une feuille selon un calendrier.\n\n## Comment un rapport s'écrit tout seul.\n\n### Configurer les sources\n\nAjoutez des nœuds Google Analytics, Search Console, Ads ou BigQuery visuellement dans Studio — aucun code requis.\n\n### Transformer et analyser\n\nExtrayez les champs dont vous avez besoin, puis demandez au Data Analyzer des tendances, des anomalies et des résumés.\n\n### Narrer avec le LLM\n\nGénérez un rapport structuré — résumé, réussites, préoccupations, recommandations et écarts — au format JSON.\n\n### Publier et planifier\n\nEnregistrez le rapport dans Google Sheets et actualisez-le à intervalles réguliers, avec relances automatiques et journalisation complète des exécutions.\n\n## Les réponses aux questions qu’on nous pose.\n\nDraft & Goal lit Google Analytics 4, Search Console, Google Discover, Google Ads et BigQuery dans un seul workflow. Chaque nœud source renvoie du JSON propre, prêt pour l’étape suivante : vous structurez, combinez et analysez des données multicanales sans export intermédiaire, puis publiez le rapport finalisé dans Google Sheets.\n\nUne étape LLM transforme vos KPI en récit structuré : résumé exécutif, réussites clés, préoccupations, recommandations concrètes et écarts semaine après semaine. La sortie est du JSON structuré, fondé sur les chiffres de vos sources connectées, prêt à être écrit dans Google Sheets sous forme de rapport partageable plutôt qu’un mur de métriques.\n\nOui. Le nœud Data Analyzer de Draft & Goal accepte des données structurées — CSV, XLSX, JSON ou XML — et répond aux questions posées en langage naturel. Il résume, filtre, détecte les tendances et les anomalies, et extrait des enseignements avec le fournisseur de LLM de votre choix, sans SQL ni code.\n\nOui. Un workflow de reporting peut s’exécuter à intervalles réguliers — par exemple un rapport multicanal hebdomadaire — et écrire automatiquement sa sortie dans Google Sheets. Chaque exécution est journalisée, traçable et peut reprendre après une interruption, avec relances automatiques et gestion des quotas : les rapports récurrents arrivent sans déclenchement manuel.\n\nVous transmettez les données de la période précédente aux côtés de celles de la période en cours dans le même workflow, et le LLM calcule et explique les écarts. Le rapport renvoie des wow_changes structurés avec le résumé exécutif, les réussites clés, les préoccupations et les recommandations : les parties prenantes voient ce qui a bougé et pourquoi.\n\nMontrez-nous le workflow.Nous vous montrerons le 10x.\n\nApportez le workflow marketing qui dévore votre semaine. Nous le construirons en direct, avec vos données et vos modèles, en 30 minutes.\n\n## Outbound links\n\n- [Réserver une démo →](https://dng.ai/fr/reserver-une-demo/)\n\n- [Découvrir la plateforme](https://dng.ai/fr/plateforme/)\n\n- [Draft & Goal](https://dng.ai/)\n\n- [Lire la documentation](https://docs.dng.ai/)\n\nSite navigation: https://dng.ai/_gdom/site.gdom\n\nFull page index: https://dng.ai/_gdom/manifest.json","links":[{"rel":"internal","href":"https://dng.ai/fr/reserver-une-demo/","path":"/fr/reserver-une-demo","label":"Réserver une démo →","gdom":"/_gdom/fr/reserver-une-demo/index.text.gdom"},{"rel":"internal","href":"https://dng.ai/fr/plateforme/","path":"/fr/plateforme","label":"Découvrir la plateforme","gdom":"/_gdom/fr/plateforme/index.text.gdom"},{"rel":"internal","href":"https://dng.ai/","path":"/","label":"Draft & Goal","gdom":"/_gdom/index.text.gdom"},{"rel":"external","href":"https://docs.dng.ai/","label":"Lire la documentation"}]}