Google BigQuery
Interrogez votre entrepôt depuis l'intérieur d'un workflow — exécutez du SQL, récupérez les lignes en JSON, transmettez-les à un agent.
Le lecteur BigQuery exécute votre requête sur un jeu de données et renvoie un tableau d’objets JSON, un par ligne. Les métriques déjà modélisées dans l’entrepôt peuvent ainsi alimenter l’analyse, la synthèse et les actions suivantes, sans export manuel.
Ce que vous pouvez faire.
Exécuter du SQL
Exécutez une requête sur tout jeu de données accessible à votre compte de service.
Lignes en JSON
Les résultats reviennent sous forme de tableau d'objets JSON — un objet par ligne, prêt pour les nœuds en aval.
Données à l'échelle de l'entrepôt
Appuyez-vous sur les métriques et jointures que vous modélisez déjà dans BigQuery plutôt que de les redériver.
Analyser et raconter
Transmettez les lignes à un analyseur de données et à un LLM pour produire un rapport clair à partir des données de l’entrepôt.
De la requête d'entrepôt au rapport narré.
Exécutez la requête, extrayez les champs qui vous intéressent, raisonnez dessus et écrivez un résumé narré dans une feuille.
Configurez l’intégration en quelques minutes.
Autorisez
Connectez-vous avec un compte de service, limité aux jeux de données que vous autorisez.
Configurez
Définissez la requête et le jeu de données que vos workflows peuvent lire.
Automatisez
Utilisez-le dans n'importe quel workflow agentique, déclenché ou planifié.
Autres connecteurs Analytique.
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