{"@":{"v":"gdom/1.2","profile":"https://dng.ai/gibberdom/gdom-1.2.json","proj":"text","index":"https://dng.ai/_gdom/manifest.json","site":"https://dng.ai/_gdom/site.gdom","self":"https://dng.ai/_gdom/fr/services/index.text.gdom"},"text":"# Du premier workflowà une opération à grande échelle.\n\nDraft & Goal réunit l’ingénierie de l’IA agentique et l’expertise du marketing d’entreprise. Nous cadrons le travail, connectons votre stack, encodons la marque et la gouvernance, lançons avec votre équipe et restons présents après la mise en production.\n\nLivré avec vous. Jamais simplement déposé.\n\n- Délai de mise en valeur Premier workflow visé en 30 jours\n\n- Modèle de livraison Équipe IA + marketing dédiée\n\n- Propriété Vos workflows, vos patterns et votre PI\n\n## Lancer. Étendre. Exploiter.\n\nCommencez par l’engagement qui correspond à votre situation. Chaque mode laisse à votre équipe un système opérationnel et davantage de capacité interne qu’au départ.\n\n### Onboarding IA d’entreprise\n\nMettre en production votre premier workflow marketing gouverné.\n\nNous sélectionnons le bon premier cas d’usage, configurons vos connaissances et intégrations, définissons les critères d’acceptation et lançons avec les personnes qui en seront responsables.\n\nPour passer des prompts, pilotes ou backlogs à un véritable workflow opérationnel.\n\n#### Prioriser\n\nUne cartographie des workflows et du ROI fondée sur la valeur, la faisabilité et l’adoption.\n\n#### Configurer\n\nConnaissances de marque, données, modèles, intégrations, rôles et points de validation.\n\n#### Lancer et transmettre\n\nExécutions contrôlées, tests d’acceptation, formation des responsables et runbook.\n\n### Ingénierie d’implémentation et d’intégration\n\nConstruire les workflows et les connexions nécessaires à votre modèle opérationnel.\n\nUn ingénieur déployé travaille avec le marketing, la data, l’IT, la sécurité et le juridique pour étendre la plateforme dans votre environnement réel.\n\nPour les systèmes sur mesure, migrations, gouvernances complexes ou feuilles de route multi-workflows.\n\n#### Workflows de production\n\nDes workflows multi-agents réutilisables, conçus selon la réalité de vos équipes.\n\n#### Connecteurs et MCP\n\nIntégrations, outils et accès aux connaissances construits, testés et documentés.\n\n#### Migration et gouvernance\n\nAutomatisations existantes reconstruites avec permissions, validation humaine, audit et monitoring.\n\n### Succès managé et optimisation\n\nFaire progresser la qualité, les coûts, l’adoption et la feuille de route après le lancement.\n\nVotre niveau d’accompagnement grandit avec l’offre : du support standard à une équipe succès dédiée, un canal partagé, un rythme de revue et un SLA Enterprise.\n\nPour les équipes qui traitent les workflows IA comme une capacité de production, pas comme un projet ponctuel.\n\n#### Santé des workflows\n\nQualité, échecs, usage et coûts revus selon la définition du résultat attendu.\n\n#### Contexte partagé\n\nDes personnes qui connaissent vos workflows, parties prenantes, contraintes et priorités.\n\n#### Feuille de route\n\nNouveaux cas d’usage priorisés et patterns éprouvés étendus aux équipes et marchés.\n\n## L’ingénierie IA rencontre les opérations marketing d’entreprise.\n\nLe plus difficile n’est pas de générer une réponse. C’est de transformer un processus marketing — avec ses systèmes, standards, validations, contraintes économiques et exceptions — en workflow opérationnel fiable.\n\n### Ingénierie agentique prête pour la production\n\nNous concevons pour la fiabilité, l’évaluation, les permissions, l’observabilité, le coût et l’évolution — pas seulement pour une belle démo.\n\n- Architecture et orchestration multi-agents\n\n- Sélection, routage et évaluation des modèles\n\n- Connaissances, recherche et accès aux données\n\n- Connecteurs, API, webhooks et MCP\n\n- Validation humaine, audit et monitoring\n\n### Contexte approfondi du marketing d’entreprise\n\nNous comprenons le workflow avant de l’automatiser, de l’indicateur opérationnel jusqu’à la validation finale et à la publication.\n\n- Chaînes de production SEO et contenu\n\n- Opérations de campagne et de génération de demande\n\n- Localisation et gouvernance multi-marchés\n\n- Systèmes de marque et chaînes de validation\n\n- CRM, CMS, analytics et reporting\n\nUne seule équipe de livraison peut tenir à la fois l’architecture technique et la réalité opérationnelle — pour éviter les pertes entre stratégie, IT et production.\n\n### Nabil Tayeb\n\nPlus de 10 ans en marketing à la performance et e-commerce · NextAI ’23 · Creative Destruction Lab ’24\n\n### Vincent Terrasi\n\nDirection produit, data et IA chez OnCrawl, OVH et Groupe M6 · Plus de 70 000 apprenants formés\n\n## Un chemin concret vers la production — pas un pilote sans fin.\n\nLa cible : un workflow gouverné sur des données réelles, avec des responsables et des critères d’acceptation clairs. Le calendrier dépend de l’accès aux données, aux systèmes et aux équipes de revue.\n\n- 01 Jours 1–5 Découvrir et prioriser Cartographier le processus, poser l’économie de départ, identifier les risques et sélectionner le premier workflow selon sa valeur et sa faisabilité. Carte des opportunitésBase de ROIDéfinition du résultat\n\n### Découvrir et prioriser\n\nCartographier le processus, poser l’économie de départ, identifier les risques et sélectionner le premier workflow selon sa valeur et sa faisabilité.\n\n- Carte des opportunités\n\n- Définition du résultat\n\n- 02 Semaine 2 Concevoir le système opérationnel Concevoir le workflow, l’accès aux données, les connaissances de marque, la politique de modèles, les intégrations, permissions et validations. Conception de solutionInventaire des intégrationsMatrice de gouvernance\n\n### Concevoir le système opérationnel\n\nConcevoir le workflow, l’accès aux données, les connaissances de marque, la politique de modèles, les intégrations, permissions et validations.\n\n- Conception de solution\n\n- Inventaire des intégrations\n\n- Matrice de gouvernance\n\n- 03 Semaine 3 Construire et valider Construire le workflow de production, tester des cas représentatifs, ajuster la qualité et valider les points de contrôle humain avec les responsables. Workflow opérationnelTests d’acceptationFile de validation\n\n### Construire et valider\n\nConstruire le workflow de production, tester des cas représentatifs, ajuster la qualité et valider les points de contrôle humain avec les responsables.\n\n- Workflow opérationnel\n\n- Tests d’acceptation\n\n- File de validation\n\n- 04 Semaine 4 Lancer et transmettre Exécuter une production contrôlée, surveiller les premiers runs, former les responsables et documenter le rythme d’exploitation. Mise en productionRunbook des responsablesBacklog d’optimisation\n\n### Lancer et transmettre\n\nExécuter une production contrôlée, surveiller les premiers runs, former les responsables et documenter le rythme d’exploitation.\n\n- Mise en production\n\n- Runbook des responsables\n\n- Backlog d’optimisation\n\n### Améliorer avec ce que la production nous apprend.\n\nQualité, usage, exceptions, coût des modèles et résultats métier alimentent l’itération suivante et la feuille de route des nouveaux workflows.\n\n## Une équipe dédiée qui reste proche du travail.\n\nLe support est plus utile lorsqu’il possède le contexte. Les niveaux de service supérieurs gardent les personnes qui connaissent votre environnement connectées à la santé des workflows, à l’adoption et à la prochaine priorité métier.\n\nGrowth inclut un onboarding adapté et le support standard. Agency ajoute un onboarding guidé et Slack dédié. Enterprise ajoute une équipe succès dédiée, la conception de la gouvernance et un SLA.\n\n### Support avec contexte\n\nLes incidents arrivent aux personnes qui comprennent le workflow, ses responsables et les systèmes qui l’entourent.\n\n### Optimisation de la qualité et des coûts\n\nRevue des échecs, de la qualité, de l’usage, du routage des modèles et des dépenses face aux objectifs.\n\n### Feuille de route exécutive\n\nÉvaluation de la valeur, de l’adoption et des prochains workflows à lancer ou étendre.\n\n### Équipe dédiée et SLA\n\nResponsabilités, processus d’escalade, engagements de réponse et soutien à la gouvernance.\n\n## Le workflow change. Les chiffres suivent.\n\nCes résultats viennent de l’association entre un logiciel de production et le design du processus, les données, les validations et les responsabilités opérationnelles.\n\nDes milliers de pages SEO actualisées à la main, à quatre heures chacune, sont devenues une opération gouvernée de mise à jour du contenu.\n\n> “Vous n’imaginez pas le temps que je gagne grâce à Draft & Goal. L’information est prête dès que j’ouvre le tableau de bord.” François Rommel · TotalEnergies\n\n“Vous n’imaginez pas le temps que je gagne grâce à Draft & Goal. L’information est prête dès que j’ouvre le tableau de bord.”\n\nUn défi de contenu marketplace est devenu un workflow programmatique réutilisable, connecté aux données réelles de lieux et de véhicules.\n\n> “L’automatisation IA nous a permis de générer des milliers de pages uniques en un temps record, tout en renforçant notre SEO et en réduisant fortement les coûts.” Julien Deneuville · Head of SEO, Turo\n\n“L’automatisation IA nous a permis de générer des milliers de pages uniques en un temps record, tout en renforçant notre SEO et en réduisant fortement les coûts.”\n\n## Sachez précisément quel accompagnement entoure la plateforme.\n\nChaque offre payante inclut un onboarding adapté à son périmètre. Les offres supérieures ajoutent un canal de travail plus proche, un contexte dédié, la conception de la gouvernance et des engagements de réponse contractuels.\n\n| Capacité de service | Growth | Agency | Enterprise |\n| --- | --- | --- | --- |\n| Onboarding de production | Mise en route adaptée | Guidé | Gants blancs |\n| Support principal | E-mail, docs, communauté | Slack dédié | Équipe succès dédiée |\n| Conception de la gouvernance | Cadrée | Cadrée | Incluse |\n| Ingénierie déployée | — | — | Sur mesure |\n| Accord de niveau de service | — | — | Inclus |\n| Revues de feuille de route | Selon les besoins | Selon les besoins | Trimestrielles |\n\nLes services finaux, la capacité, les temps de réponse et les conditions commerciales sont confirmés dans votre bon de commande.\n\n## Les questions que les équipes d’entreprise posent avant le lancement.\n\nLa cible est un premier workflow en production en 30 jours. Le calendrier exact dépend du périmètre, de l’accès aux données et systèmes, et du rythme des revues sécurité, juridique et métier.\n\nLa plupart des lancements mobilisent un responsable du processus marketing, un expert métier et les personnes qui contrôlent les données, systèmes, revues sécurité ou juridiques. Leur implication reste concentrée sur les décisions, les accès, l’acceptation et la responsabilité.\n\nUn ingénieur IA qui travaille directement avec vos équipes marketing et techniques pour construire des workflows, intégrations et règles de gouvernance dans votre environnement réel, puis documente et transmet ce qui a été construit.\n\nÀ vous. Les workflows, connecteurs, configurations de marque et de connaissances, documentations et patterns opérationnels restent dans votre espace de travail, selon les conditions de votre bon de commande.\n\nLes dépendances les plus fréquentes sont des API indisponibles, des accès aux données retardés, des exigences de sécurité sur mesure et les revues des parties prenantes ou des achats. Nous les identifions pendant la découverte et rendons le chemin critique visible.\n\nChaque offre de production inclut un onboarding adapté. Agency ajoute un onboarding guidé et Slack dédié. Enterprise ajoute une équipe succès dédiée, la conception de la gouvernance et un SLA ; l’ingénierie déployée est cadrée séparément.\n\nOui. Nous pouvons déployer aux côtés des équipes internes, agences ou intégrateurs, avec des responsabilités claires pour le design du workflow, les données, les validations, l’implémentation et l’exploitation.\n\nApportez le workflow.Repartez avec un chemin vers la production.\n\nEn 30 minutes, nous identifions le premier workflow, cartographions ses systèmes et validations, puis traçons une route réaliste vers la production.\n\n## Outbound links\n\n- [Cartographier mon premier workflow →](https://dng.ai/fr/reserver-une-demo/)\n\n- [Découvrir l’onboarding↗](https://dng.ai/fr/services/enterprise-ai-onboarding/)\n\n- [Découvrir le modèle d’ingénierie↗](https://dng.ai/fr/services/forward-deployed-engineering/)\n\n- [Concevoir mon accompagnement→](https://dng.ai/fr/contact-sales/)\n\n- [Lire l’étude de cas↗](https://dng.ai/fr/clients/etudes-de-cas/totalenergies/)\n\n- [Lire l’étude de cas↗](https://dng.ai/fr/clients/etudes-de-cas/turo/)\n\n- [Voir les offres et la capacité→](https://dng.ai/fr/tarifs/)\n\n- [Découvrir la plateforme](https://dng.ai/fr/plateforme/)\n\n- [Draft & Goal](https://dng.ai/)\n\nSite navigation: https://dng.ai/_gdom/site.gdom\n\nFull page index: https://dng.ai/_gdom/manifest.json","links":[{"rel":"internal","href":"https://dng.ai/fr/reserver-une-demo/","path":"/fr/reserver-une-demo","label":"Cartographier mon premier workflow →","gdom":"/_gdom/fr/reserver-une-demo/index.text.gdom"},{"rel":"internal","href":"https://dng.ai/fr/services/enterprise-ai-onboarding/","path":"/fr/services/enterprise-ai-onboarding","label":"Découvrir l’onboarding↗","gdom":"/_gdom/fr/services/enterprise-ai-onboarding/index.text.gdom"},{"rel":"internal","href":"https://dng.ai/fr/services/forward-deployed-engineering/","path":"/fr/services/forward-deployed-engineering","label":"Découvrir le modèle d’ingénierie↗","gdom":"/_gdom/fr/services/forward-deployed-engineering/index.text.gdom"},{"rel":"internal","href":"https://dng.ai/fr/contact-sales/","path":"/fr/contact-sales","label":"Concevoir mon accompagnement→","gdom":"/_gdom/fr/contact-sales/index.text.gdom"},{"rel":"internal","href":"https://dng.ai/fr/clients/etudes-de-cas/totalenergies/","path":"/fr/clients/etudes-de-cas/totalenergies","label":"Lire l’étude de cas↗","gdom":"/_gdom/fr/clients/etudes-de-cas/totalenergies/index.text.gdom"},{"rel":"internal","href":"https://dng.ai/fr/clients/etudes-de-cas/turo/","path":"/fr/clients/etudes-de-cas/turo","label":"Lire l’étude de cas↗","gdom":"/_gdom/fr/clients/etudes-de-cas/turo/index.text.gdom"},{"rel":"internal","href":"https://dng.ai/fr/tarifs/","path":"/fr/tarifs","label":"Voir les offres et la capacité→","gdom":"/_gdom/fr/tarifs/index.text.gdom"},{"rel":"internal","href":"https://dng.ai/fr/plateforme/","path":"/fr/plateforme","label":"Découvrir la plateforme","gdom":"/_gdom/fr/plateforme/index.text.gdom"},{"rel":"internal","href":"https://dng.ai/","path":"/","label":"Draft & Goal","gdom":"/_gdom/index.text.gdom"}]}